機器學習與數據挖掘的區別（一點個人理解）

就機器學習與數據挖掘兩者來說，個人認爲兩者從實際運用和內容上來說重疊部分較多，不好完全區分開來。 機器學習，又可以理解爲計算機學習、程序學習、模型學習，或者說是agent學習，即人們通過編程或其他方式創造出一個模型，然後訓練該模型，使該模型具有通過學習增長知識的能力；數據挖掘，又可以理解爲挖掘數據，在大量數據中發現和挖掘到的知識是我們想要獲得的東西。機器學習更偏向於是一種手段或者方式，數據挖掘更偏

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