數據挖掘、機器學習與深度學習

目錄 數據挖掘 機器學習 深度學習 數據挖掘 KDD（knowledge discovery in database） 輸入數據 - 數據預處理（特徵選擇、規範化、降低維數、數據提升） - 分析挖掘 - 處理（模式識別、可視化） - 形成可用信息 機器學習 多領域交叉學科：概率論、統計學、逼近論、凸分析、計算複雜性理論 相較於數據挖掘，機器學習更加註重算法的設計，實現計算機自動從數據中學習規律 分

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