做Data Mining，其實大部分時間都花在清洗數據

前言：很多初學的朋友對大數據挖掘第一直觀的印象，都只是業務模型，以及組成模型背後的各種算法原理。往往忽視了整個業務場景建模過程中，看似最普通，卻又最精髓的特徵數據清洗。可謂是平平無奇，卻又一掌定乾坤，稍有閃失，足以功虧一簣。  大數據圈裏的一位掃地僧 說明：這篇文章很早就想寫了，但是切入點一直拿捏不準，要講的內容比較大衆化，卻又是重中之重。 一、數據清洗的那些事 構建業務模型，在確定特徵向量以後，

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