機器學習：數據清洗（Data Cleaning）

數據清洗 （Data Cleaning） 爲什麼需要數據清洗？：一顆老鼠屎也會破壞掉一整個大規模數據集 怎麼進行數據清洗？： 縮放特徵值(Scaling) 即轉換數據集的數值範圍（標準化數據）， 縮放是指將浮點特徵值從自然範圍（例如 100 到 900）轉換爲標準範圍（例如 0 到 1 或 -1 到 +1）。 如果特徵集包含多個特徵，則縮放特徵可以帶來以下優勢： 幫助梯度下降法更快速地收斂。 幫助

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