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第 27 節 實戰需求分析(數據清洗[實時ETL])
時間 2020-05-08
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上篇:第 26 節 Flink Kafka-Connector詳解 java 應用場景分析 數據清洗【實時ETL】 數據報表 web 需求分析 針對算法產生的日誌數據進行清洗拆分 1:算法產生的日誌數據是嵌套json格式,須要拆分打平 2:針對算法中的國家字段進行大區轉換 3:最後把不一樣類型的日誌數據分別進行存儲redis 架構圖 上代碼實際操做(Java) 一、建立maven父工程 父工程建立
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