ML12偏差與方差

偏差與方差的計算公式 記在訓練集 D 上學得的模型爲: f ( x ; D ) f(\boldsymbol{x};D) f(x;D) 模型的期望預測爲: f ^ ( x ) = E D [ f ( x ; D ) ] \hat{f}(\boldsymbol{x})=\mathbb{E}_D[f(\boldsymbol{x};D)] f^​(x)=ED​[f(x;D)] 偏差（Bias） b i a

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