SVM算法（四）（有監督學習）

六、核函數（特徵空間的隱式映射） 6.1、核函數簡介   事實上，大部分時候數據並不是線性可分的，此時我們如何利用SVM算法來對非線性的數據進行處理呢？對於非線性的情況，SVM 的處理方法是選擇一個核函數K，通過將數據映射到高維空間，來解決在原始空間中線性不可分的問題。   具體來說，在線性不可分的情況下，支持向量機首先在低維空間中完成計算，然後通過核函數將輸入空間映射到高維特徵空間，最終在高維特

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