支持向量機-SVM

概念 將訓練數據集非線性的映射到一個高維特徵空間，這個非線性映射的目的是把輸入空間中線性不可分數據集映射到高維特徵空間後，變成線性可分的數據集，隨後在特徵空間建立一個具有最大間隔距離的最優分離超平面，這也相當於在輸入空間產生一個最優非線性決策邊界； 問題定義:找到最大化的平面間隔 舉例 以2維平面爲例，若需要找到一條直線y=wx+b，將物品很好的分爲兩個不同的類別，如下圖： 即需要找到平面上不同類

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