NNLearning階段性總結01

神經網絡最基本的元素與計算流程： 基本的組網原則： 神經網絡監督學習的基本步驟： 初始化權值係數 提取一個樣本輸入NN，比較網絡輸出與正確輸出的偏差 調整權值係數，以減小上面偏差——調整的方法對應不一樣的學習規則 重複二三步，直到全部的樣本遍歷完畢或者偏差在能夠容忍的範圍內 Delta規則：（一種更新權值係數的規則） 基於sigmoid函數的Delta規則：優點，便於用於分類問題——激活函數選擇

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