11特徵標準化

特徵標準化也成特徵縮放、均值歸一化等。我們在面對多維特徵問題時，要保證這些特徵都具有相似的尺度，幫助我們的梯度下降算法，更快的收斂。 我們在機器學習訓練之前, 先對數據預先處理一下, 取值跨度大的特徵數據, 我們濃縮一下, 跨度小的括展一下, 使得他們的跨度儘量統一. 通常用於 特徵標準化的途徑有兩種, 一種叫做 min max normalization, 他會將所有特徵數據按比例縮放到0-1的

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