特徵縮放和標準化

首先簡單講一下:其實我覺得這兩個本質上是一樣的 看了好多博客和論壇 發現每個人講的都不一樣,我直接去英文維基百科 特徵縮放上查了Feature scaling 和 英文維基百科 標準化 才基本上明白 博客的最後 我會特別說一下 吳恩達老師在講解PCA的時候 說的 均值標準化和特徵縮放 這裏直接翻譯過來 特徵縮放 目的 由於原始數據的值範圍變化很​​大，在一些機器學習算法中，如果沒有標準化，目標函數

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