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特徵的轉換_03-標準化,歸一化,正則化
時間 2020-08-04
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1.標準化StandardScaler 1.1 概述 咱們知道,在訓練模型的時候,要輸入features,即因子,也叫特徵。對於同一個特徵,不一樣的樣本中的取值可能會相差很是大,一些異常小或異常大的數據會誤導模型的正確訓練;另外,若是數據的分佈很分散也會影響訓練結果。以上兩種方式都體如今方差會很是大。此時,咱們能夠將特徵中的值進行標準差標準化,即轉換爲均值爲0,方差爲1的正態分佈。因此在訓練模型以
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