特徵的轉換_03-標準化，歸一化，正則化

1.標準化StandardScaler 1.1 概述 咱們知道，在訓練模型的時候，要輸入features,即因子，也叫特徵。對於同一個特徵，不一樣的樣本中的取值可能會相差很是大，一些異常小或異常大的數據會誤導模型的正確訓練；另外，若是數據的分佈很分散也會影響訓練結果。以上兩種方式都體如今方差會很是大。此時，咱們能夠將特徵中的值進行標準差標準化，即轉換爲均值爲0，方差爲1的正態分佈。因此在訓練模型以

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