文獻精讀——（第五篇）GoogleNet

一、文獻梳理 1、文獻背景 GoogLeNet在2014年的ImageNet比賽中獲得第一名。一般來說，提升網絡性能最直接的辦法就是增加網絡深度和寬度，這也就意味着更巨量的參數。但是，巨量參數容易產生過擬合，也會大大增加計算量。文獻將全連接甚至一般的卷積都轉化爲稀疏連接，在提升網絡性能的同時，減少了參數量。 2、研究成果 1）模型意義： 此網絡架構的主要意義就是提升了對網絡內部計算資源的利用。 增

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