吳恩達機器學習Coursera總結（一）線性迴歸和梯度下降

吳恩達這個機器學習課程是值得像我這樣的初窺人工智能領域的同學們來學習的，該課程涉及的數學公式較少，很多結論都是直接呈現在屏幕上了，所以在看視頻學習的過程中是很容易理解Ng所講的內容的。不過課後作業相比於視頻就比較的深入了，很多時候需要自己寫代碼來構造算法。 整體課程大致分爲三個部分：監督學習、無監督學習、以及如何優化機器學習系統。其中監督學習包括：線性迴歸、Logistics迴歸、神經網絡和支持向

>>阅读原文<<