KNN算法的最簡解釋

KNN是屬於監督學習中的一類分類方法，KNN即k最鄰近分類算法 一、KNN算法的核心思路 經過計算每一個訓練樣本到待分類樣本的距離【1】，取和待分類樣本最近的k個訓練樣例【2】，k個樣本中哪一個類別的訓練樣例站多數，則待分類樣品就屬於哪一個類別。 【1】這裏的距離有不少中，例若有曼哈頓距離（p=1），歐式距離（p=2）等，你們能夠去查一下各類距離的應用場景有何不一樣； 【2】這裏取的最近的k個訓練

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