KNN算法簡介

KNN(k-nearest neighbor)是一個簡單而經典的機器學習分類算法,經過度量」待分類數據」和」類別已知的樣本」的距離(一般是歐氏距離)對樣本進行分類。 這話說得有些繞口,且來分解一番: (1)分類問題都是監督(supervised)問題,也就是說必定數量的樣本類別是已知的。 (2)既然咱們已經有了一批分好類的樣本,那麼接下來的工做天然應該是經過已知樣本訓練分類器(經過調節分類器的參數
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