Self-Attention Generative Adversarial Networks 論文解讀
論文地址：https://arxiv.org/abs/1805.08318 Ian goodfellow 2018年 新作，在GAN生成中加入了attention的機制，同時將SNgan的思想引入到生成器當中。 傳統gan的問題 使用小的卷積核很難發現圖像中的依賴關係 使用大的卷積核就喪失了卷積網絡參數與計算的效率 attention層詳解 就是在前一層的feature maps 上加入atte
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