[解讀] Coupled Generative Adversarial Networks
論文鏈接: https://arxiv.org/abs/1606.07536v2 Github 項目地址: https://github.com/mingyuliutw/cogan 本文提出耦合的生成對抗網絡(CoGAN), 以學習多域圖像的聯合分佈. 與現有方法不同, 後者需要訓練集中不同域中對應圖像的元組, 而 CoGAN 可以學習聯合分佈而無需任何對應圖像的元組. 它可以僅從邊際分佈中抽取樣
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