Triangle Generative Adversarial Networks
一、∆ -GAN理論 1. 引入 以成對數據集爲訓練集進行訓練的GAN有很多，其中包括DualGAN、DiscoGAN、CycleGAN、Bidirectional GAN、TripleGAN等，文中提到由於DualGAN等是完全無監督的，導致一些不可識別的問題產生，所以應提供適當的監督，來匹配跨域的聯合分佈，因而提出了Triangle GAN。 ∆ -GAN與其他相似GAN的比較： (1) ∆
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