論文譯文《ANOMALY DETECTION WITH GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS》
0 ABSTRACT 許多異常檢測方法都能很好地處理低維問題，但是對於高維空間，比如圖像，卻顯然缺乏有效的方法。 受到最近深度學習成功的啓發，我們提出了一種利用生成對抗性網絡的新方法來實現異常檢測。 給定一個正在考慮的樣本，我們的方法是基於在生成器的潛在空間中尋找該樣本的一個好的表示; 如果沒有找到這樣的表示，該樣本被視爲異常。 我們在標準圖像基準數據集上實現了最先進的性能，並且對最不規則的樣本進
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