機器學習筆試易錯題

參考：博客鏈接 **注：**模型的特徵數量，暗示模型變複雜；增加樣本數量是爲了解決過擬合，即減少方差。 注：此處的x: yes, no,按下面的思路分別計算，最大的是A 注： γ 越大，高斯核函數對應的曲線就越尖瘦。這樣，運用核技巧得到的 SVM 分類面就更加曲折複雜，甚至會將許多樣本隔離成單個的小島。

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