機器學習筆試題（一）

判別方法：由數據直接學習決策函數 Y = f（X），或者由條件分佈概率 P（Y|X）作爲預測模型，即判別模型。 生成方法：由數據學習聯合概率密度分佈函數 P（X,Y）,然後求出條件概率分佈P(Y|X)作爲預測的模型，即生成模型。 由生成模型可以得到判別模型，但由判別模型得不到生成模型。 常見判別模型：K近鄰、SVM、決策樹、感知機、線性判別分析（LDA）、線性迴歸、傳統的神經網絡、邏輯斯蒂迴歸、b

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