牛客筆試題之機器學習

昨天做完了牛客網上的機器學習試題，下面是對一些錯題的分析，並簡要總結了一些機器學習中應該注意的知識點，過段時間會對其中的一些方法進行更加詳細的分析介紹。題中打問號？代表該題答案存在爭議，不一定準確。 過擬合問題 解析： 造成過擬合的原因主要有： 訓練數據不足 訓練模型過度導致模型非常複雜，泛化能力差 樣本里的噪音數據干擾過大，大到模型過分記住了噪音特徵，反而忽略了真實的輸入輸出間的關係； 權值學習

>>阅读原文<<