RF GBDT XGBOOST的區別與聯繫

Gradient boosting(GB) 機器學習中的學習算法的目標是爲了優化或者說最小化loss Function， Gradient boosting的思想是迭代生多個（M個）弱的模型，而後將每一個弱模型的預測結果相加，後面的模型Fm+1(x)基於前面學習模型的Fm(x)的效果生成的。web Gradient boosting Decision Tree(GBDT) 　　GB算法中最典型的基

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