機器學習 算法一：線性迴歸

監督學習（給定數據集-----部分數據集已有標籤，對其進行學習，再分類預測。分類問題） 無監督學習（給定一系列數，讓機器自己發現規律。聚類問題） 迴歸問題：是指要預測一個連續值的輸出，比如房價 線性迴歸是很常見的一種迴歸，用來預測或者分類，主要解決線性問題 m------訓練集樣本數 x------輸入變量 y------輸出變量 h-----假設函數，給定x---->y 簡單的線性迴歸 假設預測

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