TensorFlow Python2.7環境下的源碼編譯(三)編譯

1、源代碼編譯

這裏要爲僅支持 CPU 的 TensorFlow 構建一個 pip 軟件包，須要調用如下命令：

$ bazel build --cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0" --config=opt --verbose_failures //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package

 

提示：默認狀況下，從源代碼構建 TensorFlow 會消耗大量的 RAM。若是您系統中的 RAM 資源有限，則能夠經過在調用 bazel 時指定 --local_resources 2048,.5,1.0 來限制 RAM 使用量。

 

編譯期間由於缺乏模塊中斷了幾回，先後大概編譯了幾個小時，終於編譯成功了！

Target //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package up-to-date:

  bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package

INFO: Elapsed time: 1226.516s, Critical Path: 54.42s

INFO: 904 processes: 904 local.

INFO: Build completed successfully, 1126 total actions

 

2、生成whl文件（.whl 文件的名稱取決於您的平臺）

bazel build 命令會構建一個名爲 build_pip_package 的腳本。按以下所示運行此腳本後，一個 .whl 文件將在 /tmp/tensorflow_pkg 目錄內構建：

➜  tensorflow git:(master) bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg

 

2018年 8月13日 星期一 02時25分45秒 CST : === Preparing sources in dir: /var/folders/6v/q8bvbf3n209f0_59508px3pr0000gn/T/tmp.XXXXXXXXXX.nuoSUsnJ

/Volumes/DATA/AI/tensorflow /Volumes/DATA/AI/tensorflow

/Volumes/DATA/AI/tensorflow

2018年 8月13日 星期一 02時26分09秒 CST : === Building wheel

warning: no files found matching '*.dll' under directory '*'

warning: no files found matching '*.lib' under directory '*'

warning: no files found matching '*.h' under directory 'tensorflow/include/tensorflow'

warning: no files found matching '*' under directory 'tensorflow/include/Eigen'

warning: no files found matching '*.h' under directory 'tensorflow/include/google'

warning: no files found matching '*' under directory 'tensorflow/include/third_party'

warning: no files found matching '*' under directory 'tensorflow/include/unsupported'

2018年 8月13日 星期一 02時26分42秒 CST : === Output wheel file is in: /tmp/tensorflow_pkg

 

3、安裝

首先找到具體的文件名稱

➜  tensorflow git:(master) ll /tmp/tensorflow_pkg

total 98136

-rw-r--r--  1 mazhiyong  wheel    48M  8 13 02:26 tensorflow-1.10.0-cp27-cp27m-macosx_10_13_x86_64.whl

 

而後啓動安裝

➜  tensorflow git:(master) sudo pip2 install  /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-1.10.0-cp27-cp27m-macosx_10_13_x86_64.whl

 

4、驗證

一、首先切換工做目錄到tensorflow目錄外，切記！

➜  tensorflow git:(master) cd ~

 

二、調用 Python2：

$ python2

 

三、驗證

在 Python 交互式 shell 中輸入如下幾行簡短的程序代碼：

# Python

importtensorflow astf

hello =tf.constant('Hello, TensorFlow!')

sess =tf.Session()

print(sess.run(hello))

若是系統輸出如下內容，就說明您能夠開始編寫 TensorFlow 程序了：

Hello, TensorFlow!

 

從二進制安裝方式到源碼編譯方式先後折騰了兩週，終於看到結果啦！