TensorFlow Python2.7環境下的源碼編譯(一)環境準備

參考：

https://blog.csdn.net/yhily2008/article/details/79967118

https://tensorflow.google.cn/install/install_sources

https://docs.python-guide.org/starting/install/osx/

 

代碼獲取：

$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

1、爲 macOS 準備環境

在構建 TensorFlow 以前，您必須在本身的系統中安裝如下內容：

1. bazel：Bazel是google推出的一款工程編譯工具，而且已經將其開源


2. TensorFlow Python 依賴項。


3. （可選）支持 GPU 的 TensorFlow 所需的 NVIDIA 軟件包。


 

2、安裝HomeBrew

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)」

 

安裝完成後，修改~/.bash_profile,把brew的路徑放置到路徑前面。

export PATH="/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH"

 

3、安裝Bazel

$ brew install bazel

Once installed, you can upgrade to a newer version of Bazel using the following command:

$ brew upgrade bazel

 

4、安裝Python 2

https://docs.python-guide.org/starting/install/osx/

$ brew install python@2

 

修改~/.bash_profile,添加如下內容：

export PATH="/usr/local/opt/python@2/libexec/bin:$PATH"

 

5、安裝 Python 依賴項

要構建 TensorFlow，您必須安裝如下軟件包：

1. six：一個專門用來兼容 Python 2 和 Python 3 的庫


2. numpy：TensorFlow 須要的數值處理軟件包。


三、wheel：用於管理 wheel (.whl) 格式的 Python 壓縮包。


四、mock：Python中一個用於支持的測試的庫

五、enum34：枚舉模塊

六、keras：一個用 Python 編寫的高級神經網絡 API

 

調用如下命令：

$ sudo pip2 install six numpy wheel mock enum34 keras