TensorFlow Python3.7環境下的源碼編譯(一)環境準備

參考：

https://blog.csdn.net/yhily2008/article/details/79967118

https://tensorflow.google.cn/install/install_sources

 

代碼獲取：

$ git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow

 

1、爲 macOS 準備環境

在構建 TensorFlow 以前，您必須在本身的系統中安裝如下內容：

1. bazel：Bazel是google推出的一款工程編譯工具，而且已經將其開源


2. TensorFlow Python 依賴項。


3. （可選）支持 GPU 的 TensorFlow 所需的 NVIDIA 軟件包。


 

2、安裝HomeBrew

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)」

 

3、安裝Bazel

$ brew install bazel

Once installed, you can upgrade to a newer version of Bazel using the following command:

$ brew upgrade bazel

 

4、安裝Python 3

https://docs.python-guide.org/starting/install3/osx/#install3-osx

$ brew install python




5、安裝 Python 依賴項

要構建 TensorFlow，您必須安裝如下軟件包：

1. six：一個專門用來兼容 Python 2 和 Python 3 的庫


2. numpy：TensorFlow 須要的數值處理軟件包。


三、wheel：用於管理 wheel (.whl) 格式的 Python 壓縮包。


 

調用如下命令：

$ sudo pip3 install six numpy wheel 

注意：這些只是編譯 TensorFlow 的最低要求。安裝 pip 軟件包時還將下載運行 pip 所需的其餘軟件包。若是您計劃不安裝 pip，直接使用 bazel 執行任務，則可能須要安裝其餘 Python 軟件包。例如，在使用 bazel 運行 TensorFlow 的測試以前，您應該先執行 pip install mock enum34。(mock:Python中一個用於支持的測試的庫)