CNN研究方向與進展
1 典型CNN模型 LeNet，這是最早用於數字識別的CNN AlexNet，2012 ILSVRC比賽遠超第2名的CNN，比LeNet更深，用多層小卷積層疊加替換單大卷積層。 ZF Net，2013 ILSVRC比賽冠軍 GoogLeNet，2014 ILSVRC比賽冠軍 VGGNet，2014 ILSVRC比賽中的模型，圖像識別略差於GoogLeNet，但是在很多圖像轉化學習問題(比如obje
相關文章
- 1. 研究目標與研究方向
- 2. CNN可視化最新研究方法進展（轉）
- 3. 機器學習與GIS研究進展
- 4. LAMOST雙星研究方面獲進展
- 5. SDN最新研究進展
- 6. CNN可視化最新研究方法進展（附結構、算法）
- 7. 個人研究方向
- 8. 我的研究方向
- 9. 音視頻研究方向
- 10. PopUnder 研究：Javascript逆向與反逆向
- 更多相關文章...
- • Kotlin 擴展 - Kotlin 教程
- • Swift 擴展 - Swift 教程
- • Composer 安裝與使用
- • 爲了進字節跳動，我精選了29道Java經典算法題，帶詳細講解
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 字節跳動21屆秋招運營兩輪面試經驗分享
- 2. Java 3 年，25K 多嗎？
- 3. mysql安裝部署
- 4. web前端開發中父鏈和子鏈方式實現通信
- 5. 3.1.6 spark體系之分佈式計算-scala編程-scala中trait特性
- 6. dataframe2
- 7. ThinkFree在線
- 8. 在線畫圖
- 9. devtools熱部署
- 10. 編譯和鏈接
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 研究目標與研究方向
- 2. CNN可視化最新研究方法進展（轉）
- 3. 機器學習與GIS研究進展
- 4. LAMOST雙星研究方面獲進展
- 5. SDN最新研究進展
- 6. CNN可視化最新研究方法進展（附結構、算法）
- 7. 個人研究方向
- 8. 我的研究方向
- 9. 音視頻研究方向
- 10. PopUnder 研究：Javascript逆向與反逆向