CNN可視化最新研究方法進展（附結構、算法）

譯者 | reason_W算法 責編 | 明 明安全 出品 | AI科技大本營（公衆號ID：rgznai100）微信 【AI科技大本營導讀】深度學習一直被看作是一個難以解釋的「黑匣子」。一方面在於其缺少數學上的優雅，缺少基礎理論的支撐，另外一方面在工程上缺少解釋性，其潛在的安全隱患一直爲人們所詬病。所以，如何更好地對 CNN 進行可視化理解一直是學術界和工業界關注的重點。本文爲 CNN 可視化理解

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