CNN可視化最新研究方法進展（轉）

目前，學術界已經提出了很多和 CNN 可視化相關的工作，在早期的研究階段，可視化主要集中在低層特徵。 隨着 CNN 的快速發展和實施，可視化已經擴展到解釋 CNN 的整體工作機制。這些工作主要是從網絡結構，算法實施和語義概念的角度來對其進行解釋。這其中幾種代表性的方法有：   1、Erhan 等人提出 Activation Maximization 來對傳統的淺層網絡進行解釋。後來，Simonya

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