神經網絡學習(一)——感知器分類算法

最近，學習了一下神經網絡的相關知識。寫一篇博客，做思路整理。 神經網絡包含input layer、hidden layer、output layer三層。(考慮真實神經原傳輸信號的過程) 感知器分類算法只適用於可以線性分割的數據！！！！！ 相關概念：   訓練樣本X = ，權重向量W = ，(這個過程叫向量的點乘)。 激活函數(單元步調函數):，用來分類。(注意，這是一個線性激活函數) 閾值(偏置

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