神經網絡入門-感知器算法

神經網絡介紹 單位階躍函數 在我們深入研究用於學習人工神經元權值的算法之前,讓我們來看一個簡短的基本符號output。在下面幾節中,我們將二值分類中的「正類」和「零類」,分別表示爲「1」和「0」。然後,定義一個激活函數output ,其輸入爲輸入值x和權重w的線性組合()。並且,如果output 大於預定閾值threshold ,預測爲1,反之則爲0;在這種情況下,這個激活函數output是一個簡
相關文章
相關標籤/搜索