四、大數據機器學習 - 感知機-筆記

要點 • 感知機模型 • 感知機學習策略 • 感知機學習算法 一、感知機 它是神經網絡技術的基礎；是支持向量機模型的基礎，它的線性可分性和對偶性形式是SVM算法直接的對應關係。 • 針對：二分類問題 • 實質：分離超平面，判別模型； • 策略：基於誤分類的損失函數； • 方法：利用梯度下降法對損失函數進行極小化； • 特點：感知機學習算法具有簡單而易於實現的優點， • 分類：分爲原始形式和對偶形式

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