DataV數據可視化年度峯會——喚醒數據，看見將來

12月23日，2019數據可視化年度峯會在阿里巴巴西溪園區白馬山莊舉行，峯會以「喚醒數據，看見將來」爲主題，邀請著名專家學者及一線行業實踐者結合自身實踐與感悟，與現場業界來賓分享主題演講。百餘位業界KOL齊聚一堂，深刻解讀數據可視化研發生態，剖析可視化商業化應用的前景和機會，共同探討了如何建立創新雙贏的數據可視化環境。

（現場的氣氛可謂是熱火朝天啊！還有站在後面的小夥伴，可謂是一票難求）

沒有搶到票的小夥伴看看會上都有哪些看點吧！

前瞻數據可視化學術方向與技術構建

中國科技創新2030「新一代人工智能」和「大數據」專項均將可視化和可視分析列爲大數據智能急需突破的關鍵共性技術，可見國家對可視化領域的重視，以及可視化將來蓬勃的機會。目前數據可視化的產品以輕量級小數據可視化工具爲主，產品底層技術特性與國外同類產品存在必定差距，因此目前重視大數據行業中可視化生態系統的培育以及基礎理論與方法研究仍是很是必要的。

同濟大學主任曹楠教授

在《針對事件序列數據的可視化及應用》的演講中，曹楠教授認爲對大規模事件序列數據的可視分析與預測可以清晰的揭示用戶行爲的內在規律與因果關係，在網絡安全、電子商務、智慧交通以及精準醫療等諸多領域擁有普遍的應用價值。

浙江大學博士梅鴻輝

梅鴻輝博士爲咱們分享了數據可視化的展望與趨勢，其中包括中國可視化發展在國際上崛起的歷史、可視化學術研發的方向、以及「可視化+」的概念等等。大數據的數據獲取、數據清洗、數據模型、數據分析、預測仿真這些環節中都能與可視化融合，造成了可視化+的概念。更提到，數據可視化的研發趨勢須要從小數據擴展到大數據，從少數專家擴展到普遍的不特定羣體，在實際應用中強調方法的性能、使用的簡捷和系統的智能。

阿里雲數據可視化團隊技術負責人寧朗

寧朗是阿里最先跟隨團隊將數據可視化真正落地到數據產品，並推進可視化技術能力對外輸出的。他在會上中指出大數據可視化不只僅是數據大屏，強調大數據大屏完成以前的數據收集和清洗很是關鍵，須要打破數據鏈融通之間的隔閡。他認爲，數據可視化要有行業開發規範、把握創新邊界，還要考慮呈現數據對象的感覺，而不是盲目的開發。而經過可視化工具，能夠響應可視化的快速變更。

洞察可視化生態機會點及DataV規劃

隨着物聯網、雲計算、移動互聯網等技術的突破，更多的數據獲得收集，同時也推進了數據可視化一直不斷髮展，目前金融、交通運輸、生產領域、醫療衛生等行業更是對數據可視化愈發顯示剛性需求，正在推動可視化發展的上升拐點。
可視化的終極目標是洞悉蘊含在數據中的現象和規律，從而幫助用戶高效而準確的進行決策，因此可視化生態發展的機會點也是業界一直所關注的。

ECharts可視分析負責人李德清

在會上詳細地介紹了E charts在可視化中的基建，它基於 Javascript 的數據可視化圖表庫，可提供直觀、生動、可交互、可個性化定製的數據可視化圖表。

數據城市派的CEO派姐

數據可視化工具能夠幫助企業下降數據可視化的成本，使雜亂、大量的數據的可讀性獲得提升，讓企業能夠在數據中找到規律，行業上有許多數據可視化案例能夠借鑑。目前在實際應用中數據可視化也具備很是普遍的應用場景。做爲專業的大數據服務商，派姐對數據可視化的應用場景有深入的理解，在演講中以「數據可視化的應用場景」爲主題分享了本身的看法。派姐首先回顧了城市規劃可視化的發展歷程，總結了大數據時代下，城市規劃師利用數據可視化的各種場景，包括前期分析、現狀分析、輔助設計、輔助決策、輔助服務與管理、數字孿生、感知將來等多種場景。對城市規劃圈的數據可視化應用與發展提出了一些但願與建議。

阿里雲產品專家央久

做爲最先進入可視化領域產品之一的DataV，從雙11出發，經歷過開源、產品化、打包解決方案、再到平臺化，數據大屏應用場景也從雙 11 電商做戰，擴展到智慧城市、智慧交通等諸多領域，因此DataV將來的規劃也是備受關注。央久在會上表示DataV將來要作專業化、行業化、智能化的可視化開發工具平臺, 能完整地幫助數據可視化從管理到投放，從單點功能向全面化智能發展。

大屏顯示領域資深技術專家董航程

董航程在《數據可視化LED屏的行業趨勢》的演講中指出目前人性化的設計對工業設計是很是重要的，DataV+優秀的大屏硬件纔是將來更好的可視化軟硬一體的解決方案。

阿里雲MVP陳琦

陳琦在現場與你們分享了《數據可視化工做流進化史》。陳琦的團隊依託阿里雲強大的產品支撐能力，爲中央宣傳部、國家電網、上海申通地鐵等大型國企提供專業的數據可視化定製解決方案。他認爲數據可視化的大屏要作數據科學的藝術品，優秀的數據可視化大屏要讓觀衆找到共鳴、找到規律。

這次峯會咱們一塊兒探討了數據可視化的學術動態，瞭解了數據可視化的基建和技術構建，以及對應用場景的探討和更多的對將來的期待。相信將來數據可視化會以更細化的形式表達數據，以更全面的維度理解數據，以更美的方式呈現數據，使可視化更加具備衝擊力。

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本文做者：文刀禾乃

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