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做者:騰訊大數據可視化設計團隊編程
導語: 除了手搓,咱們還有更好的數據可視化方案安全
今天,即便你不熟悉雲計算,大數據是什麼。可是這些詞彙已經充斥在咱們的身邊。咱們被超負荷的信息和過多的數據折磨。誰沒被定義成數字?——當咱們存在於各類龐大而複雜的社交關係中,咱們被各類各樣的標籤或者數字去定義。的確,數據是評估市場趨勢和廣告效果的有效途徑,數據是幫助咱們瞭解消費者行爲的直接選擇。咱們被一推1和0所標記,毫無尊嚴的變成一個數字時,人們看到是一堆堆數字,而咱們看到是一個個鮮活的你。雲圖,讓數據可見。框架
所在的FT一直在作數據庫和大數據相關的業務,都是和數據相關。那做爲設計團隊,咱們一直在思考怎麼「用視覺的方式去思考數據」。因而咱們作一系列關於數據可視化的案例,地鐵人流量、扶貧指數、安全指數等等。也總結了一些關於大數據可視化的文章《碰見大數據可視化 - 基礎研究》,《碰見大數據可視化 - 來作一個數據可視化報表》,《碰見大數據可視化 – 圖表的視覺系統感知》,《碰見大數據可視化 – 人人都能作數據可視化》等等。工具
可是隨着案例的增多,咱們設想的製做週期會大幅降低的狀況並無出現。每一個案例從腦暴、設計、數據、開發都須要1-2個月的時間,並且都須要產品、設計、開發都許多同窗的參與的,很是耗時耗力的。性能
但另外一方面,團隊以前寫的【碰見大數據可視化】的系列文章發出去後,被不少同窗紛紛找上來詢問如何作數據可視化,其實你們對數據展現的需求是愈來愈多的。測試
因而咱們開始思考是否是能夠作一個工具,能夠方便的讓用戶快速的去作一些數據可視化的展現。無需編程,拖拽便可生成數據可視化展現。大數據
在項目開始以前,咱們首先梳理出有那些人羣會對數據可視化的工具備需求的。經過整理RTX詢問同窗的崗位分組,和聯合產品經理對外部人員的需求詢問。咱們發現了一個很重要的信息,不少用戶而然據說過數據可視化,也能理解理解數據可視化的好處,可是對於複雜數據如何去作展現就無從下手了。優化
雖然我知道這東西好,可是作不來的。雲計算
因此對於雲圖的第一期版本,咱們更須要告訴用戶最終的數據可視化的呈現是什麼。讓他們先看的成果,而後再促使他們去嘗試。
咱們改變了傳統數據圖表的製做流程,在Excel等圖表工具中流程都是先框選出要展現的數據,而後根據數據在圖表庫中選擇對應的圖表,最後圖表呈現出來。
爲了能讓用戶儘量多的去嘗試作可視化設計,咱們去掉了前兩個步驟,而後用戶直接能夠把他想要的圖表拖出來,無需去更多的關注糾結於數據和其餘選擇上面去。
因而乎,咱們將雲圖一期的指望需求進行精簡提煉,找到當前產品的核心目標:簡單、拖拽、高參數、模板化的數據可視化工具。明確的產品目標能指引咱們不偏離大方向,在什麼階段要解決什麼問題。
關於框架設計,最初咱們的想法是儘量的給用戶更大的畫布操做區域,縮小元素選擇區域和標題區域的大小,同時讓畫布組件的屬性信息經過輕浮層的方式展現,對經常使用操做引導用戶使用快捷鍵操做。
可是在推進的時候,咱們遇到幾個問題。
對於用浮層展現屬性等信息,開發表示開發量很大,一期建議展緩的。 工具須要接入騰訊雲平臺,在頂部必須保留騰訊雲統一的頭部條,這樣整個頭部就用3條通欄了,顯得頭部十分的笨重。
因而整合了標題欄和工具欄,固定組件屬性欄在右側位置,收起了多餘的操做項,砍掉多餘的分類和隱藏多餘的操做,但願用戶在使用時,能聚焦於畫布內容,得到沉浸的使用體驗。
爲了能讓用戶能夠更好更方便的去作嘗試,咱們把大量內容進行聚合模板化、樣式化。這樣用戶直接就能夠拿來就用,而不用過多去想,我柱狀圖要怎麼去作,要不要描邊,要不要透明,要用什麼顏色。
1 .更多的圖表樣式
將圖表按照類型進行分組(柱狀、條形、折線、餅圖、環圖、散點等),而後每一個圖表類型下面提供豐富的樣式選擇。
2 .更多的配色方案
圖表配色上面除了15色的默認樣式色值,還經過豐富的顏色備選方案,已知足不一樣用戶案列場景的需求,方便用戶直接快速的進行圖表顏色切換。
3 .更多行業案列
同時咱們按照行業類型提供了不一樣的模板樣式,用戶能夠直接在提供的模板上進行修改嘗試便可。
固然瞭如今雲圖還處於1.0(Beta版)的階段,會有大量的問題和須要的優化的地方。後續咱們會將雲圖逐步完善,並不斷優化用戶體驗和流暢度。
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