機器學習之聚類算法——K-Means算法

歡迎觀臨AI驛站~願分享 共成長 前面的算法中的一個顯著特徵就是我的訓練數據中包含了標籤,訓練出的模型可以對其他未知數據預測標籤。在下面的算法中,訓練數據都是不含標籤的,而算法的目的則是通過訓練,推測出這些數據的標籤。這類算法有一個統稱,即無監督算法(前面有標籤的數據的算法則是有監督算法)。無監督算法中最典型的代表就是聚類算法。 讓我們還是拿一個二維的數據來說,某一個數據包含兩個特徵。我希望通過聚
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