The Optimization of the Adaboost and Gradient Boosted Decision Tree
The Optimization of the Adaboost 1.對於Adaboost error function的推導 再回到咱們上篇文章講到的Adaboost算法，咱們要從Adaboost算法推導出GBDT。首先回顧一下上篇文章的Adaboost，主要思想就是把弱分類器集中起來獲得一個強的分類器。首先第一次建造樹的時候每個樣本的權值都是同樣的，以後的每一次訓練只要有錯誤，那麼這個錯誤就會
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