機器學習技法11: Gradient Boosted Decision Tree（GBDT）
文章目錄 11.1 Adaptive Boosted Decision Tree 11.2 Optimization View of AdaBoost 11.3 Gradient Boosting 11.4 Summary of Aggregation Models Summary 上一節課介紹了隨機森林（RF），這個模型基本上就是遞歸的決策樹（DT），其核心思想是通過Bagging的方式做出不一
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