Machine Learning Techniques 筆記：2-11 Gradient Boosted Decision Tree
Random Forest基本上就是一堆的decision tree，在一堆的decision tree上，利用bagging方法做出不同的decision tree，再把他們合起來，除了基本的bagging，decison tree外，又在decision tree裏面加入了更多的randomness，然後有了這個機制之後，這個模型可以自動validation，利用這個validation機制和
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