機器學習技法-Gradient Boosted Decision Tree
大綱 上節課我們主要介紹了Random Forest算法模型。Random Forest就是通過bagging的方式將許多不同的decision tree組合起來。除此之外，在decision tree中加入了各種隨機性和多樣性，比如不同特徵的線性組合等。RF還可以使用OOB樣本進行self-validation，而且可以通過permutation test進行feature selection。
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