最全機器學習族譜！

今天的文章大神請忽略，主要是針對對機器學習一些關鍵概念還比較模糊的同學，希望通過這篇文章幫大家梳理 如果把機器學習的各種方式組合看成是機器學習家譜的話，這個家譜差不多有四個分支： 按學習時效性區分 按學習是否增量區分 按模型的深度學區分 按學習方式區分 看下整個的家譜結構圖： 下面還是分別介紹一下~ 按學習時效性區分 這一點比較好理解，離線學習就是常規的機器學習方式，通過歷史收集的數據去訓練模型。

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