機器學習——指數族分佈

文章目錄 背景 高斯分佈的指數族形式 對數配分函數 A ( η ) A(\eta) A(η)與充分統計量 ϕ ( x ) \phi(x) ϕ(x)的關係 極大似然估計與充分統計量 從最大熵角度看指數族分佈 參考資料 背景 指數族分佈的概率密度函數PDF或概率質量函數PMF的通用表達式框架爲： P ( x ∣ η ) = h ( x ) exp ⁡ ( η T ϕ ( x ) − A ( η ) )

>>阅读原文<<