機器學習-使用gbdt生成高維特徵

背景 如今比較流行的ctr預估是gbdt+lr的方法：python gbdt進行連續特徵的離散化，省去了人爲分桶的過程，既提升了效率，又提升了準確率 lr，進行最終的特徵訓練，進行ctr預估 本文將闡述如何使用python的sklearn提取高維特徵web 實戰 import numpy as np from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder f

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