ML基礎：協方差矩陣！

在翻譯sklearn文檔 2.無監督學習 部分過程中，發現協方差矩陣幾乎貫穿整個章節，但sklearn指導手冊把協方差部分放在了這一章節偏後的部分，作爲機器學習一個基礎概念，在這篇文章中，想把協方差矩陣的相關知識以及主要應用。 統計學中常用平均值，方差，標準差等描述數據。平均值描述了樣本集合的中間點；方差總是一個非負數，當隨機變量的可能值集中在數學期望的附近時，方差較小; 反之, 則方差較大。所以

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