機器學習學習記錄【持續更新】——訓練集、測試集和驗證集

訓練集、測試集和驗證集 爲什麼除了訓練集和測試集還需要加驗證集? 利用這三個集合來重新定義模型的訓練流程 爲什麼除了訓練集和測試集還需要加驗證集? 我們介紹了使用測試集和訓練集來推動模型開發迭代的流程。在每次迭代時,我們都會對訓練數據進行訓練並評估測試數據,並以基於測試數據的評估結果爲指導來選擇和更改各種模型超參數,例如學習速率和特徵。**但是多次重複執行該流程可能導致我們不知不覺地擬合我們的特定
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