機器學習面試題庫：131-140題（14day）

機器學習面試題庫：131-140題（14day） 如果我們沒有足夠的數據來訓練我們的算法，我們應該通過重複隨機採樣增加訓練集合的大小。 決策樹還可以用在數據中的聚類分析，但是聚類常常生成自然集羣，並且不依賴於任何目標函數。 神經網絡可以逼近方式擬合任意函數, 所以以上圖都可能由神經網絡通過監督學習訓練得到決策邊界。 Fisher線性判別函數是將多維空間中的特徵矢量投影到一條直線上，也就是把維數壓縮

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