偏差和方差

Understanding the Bias-Variance Tradeoff 算法在不同訓練集上學得的結果可能不同，即便這些訓練集來自於同一分佈。對於測試樣本 x x ，學習算法的期望預測爲 f(x)¯¯¯¯¯¯¯¯¯¯=ED(f(x;D)) f ( x ) ¯ = E D ( f ( x ; D ) ) 其中， D D 爲訓練集， f f 爲訓練得到的模型。 使用樣本數相同的不同訓練集訓練產

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