偏差（bias)和方差(variance)區別：
偏差（bias)和方差(variance)區別： 偏差指的是算法的期望預測與真實預測之間的偏差程度， 反應了模型本身的 擬合能力； 方差度量了同等大小的訓練集的變動導致學習性能的變化， 刻畫了數據擾動 所導致的影響。 當模型越複雜時， 擬合的程度就越高， 模型的訓練偏差就越小。 但此時如果 換一組數據可能模型的變化就會很大， 即模型的方差很大。 所以模型過於復 雜的時候會導致過擬合。 當模型越簡單
相關文章
- 1. Bias(偏差)和Variance(方差)
- 2. 偏差bias與方差variance
- 3. 偏差（Bias）與方差（Variance）
- 4. 偏差bias、方差 variance
- 5. 方差、偏差（variance、bias)
- 6. 方差和偏差（Understanding the Bias-Variance Tradeoff）
- 7. 診斷偏差（bias）和方差（variance）
- 8. 偏差-方差權衡（bias-variance-tradeoff）
- 9. 偏差-方差權衡（Bias-Variance Tradeoff）
- 10. 偏差-方差分解bias-variance decomposition
- 更多相關文章...
- • XML DOM 瀏覽器差異 - XML DOM 教程
- • Git 工作區、暫存區和版本庫 - Git 教程
- • IntelliJ IDEA 代碼格式化配置和快捷鍵
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Bias(偏差)和Variance(方差)
- 2. 偏差bias與方差variance
- 3. 偏差（Bias）與方差（Variance）
- 4. 偏差bias、方差 variance
- 5. 方差、偏差（variance、bias)
- 6. 方差和偏差（Understanding the Bias-Variance Tradeoff）
- 7. 診斷偏差（bias）和方差（variance）
- 8. 偏差-方差權衡（bias-variance-tradeoff）
- 9. 偏差-方差權衡（Bias-Variance Tradeoff）
- 10. 偏差-方差分解bias-variance decomposition