Machine Learning之高等數學篇(十二)☞《特徵值與特徵向量》

上一節呢,我們學習了《齊次與非齊次方程組解的結構定理》,這次我們續接上一節的內容,來學習下《特徵值與特徵向量》 一、特徵值與特徵向量 二、特徵值的性質 三、可對角化矩陣(非常重要) 四、正定矩陣 五、奇異矩陣 至此:《特徵值與特徵向量》,我們就先學習到這裏~接下來進入《正交矩陣與矩陣的QR分解》相關的學習! !!!版權聲明!!! 本系列爲博主學心得與體會,所有內容均爲原創(✿◡‿◡) 歡迎傳播、復
相關文章
相關標籤/搜索